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无线接入-5G-Advanced

泛在智能

方案综述

场景与问题

现有数据缺陷

无线领域现有数据丰富度和精细度不足，且存在大量冗余、未关联、分布不平衡、无标注等问题，无法满足智能化应用的数据需求

传统AI算法/模型缺陷

传统AI算法/模型在无线通信网络场景下泛化能力和可解释性差，且缺少统一架构实现算法原子能力的复用，造成烟囱式算法应用

无线基站算力缺陷

无线基站算力（含计算、存储和传输能力）无法支撑数据服务及大规模AI模型推理训练，且基站算力在当前网络条件下无法实现灵活共享

优势与亮点

引入创新AI算法

将AI算法引入到无线网络，充分利用数据、算法和算力三大基础设施，提高无线网络的资源效率

原子能力赋能

数据处理能力和算法能力等形成原子能力，智能中台实现原子能力的灵活编排，赋能更多智能化应用

客户价值

分布式数据服务

基于跨域端到端统一数据模型，构建分布式数据服务，通过按需数据编排支撑智能化应用需求

独立算法服务

基于低耦合可复用的算法原子能力，构建可独立发布和演进的算法服务，通过灵活组合/编排算法孵化RAN智能应用

算力编排

基于无线分布式架构，构建可灵活编排的算力服务，通过按需使用/调度算力实现对智能化的强力支撑

三大业务

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运营商业务

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